¿Cómo evaluar la experiencia de personas mayores en servicios digitales masivos?
La evaluación de la experiencia de las personas mayores en servicios digitales masivos requiere un enfoque multidimensional: técnico, humano y ético. La creciente proporción de población mayor obliga a diseñar, medir y mejorar plataformas (banca, salud, comercio, transporte, administración pública) de manera que sean seguras, útiles y fáciles de usar para quienes presentan diversidad funcional asociada a la edad.
Por qué resulta apremiante evaluar esta experiencia
- Demografía: de acuerdo con Naciones Unidas, la cantidad de personas con 60 años o más crecerá de manera considerable en las próximas décadas, lo que exige que los servicios de gran alcance atiendan adecuadamente a ese grupo.
- Impacto social: la exclusión digital provoca obstáculos que dificultan el acceso a beneficios, atención sanitaria y derechos esenciales.
- Riesgos financieros y de seguridad: fallos o malentendidos durante operaciones pueden derivar en pérdidas económicas o en mayor vulnerabilidad frente a fraudes.
Componentes clave de la evaluación
- Accesibilidad técnica: cumplimiento de pautas de accesibilidad para el contenido web, adaptaciones de contraste, tamaño de letra, etiquetado semántico, compatibilidad con tecnologías de apoyo.
- Usabilidad: facilidad para completar tareas críticas (crear cuenta, iniciar sesión, pagar, solicitar cita).
- Comprensibilidad: claridad del lenguaje, mensajes de error útiles, ausencia de jerga y pasos explícitos.
- Sostenibilidad de uso: soporte, formación y ayuda contextual para mantener la continuidad en el uso.
- Seguridad percibida y confianza: percepción de privacidad y protección frente a fraudes.
Métricas cuantitativas recomendadas
- Tasa de éxito de tareas: proporción de personas mayores que logran finalizar una actividad sin apoyo.
- Tiempo medio por tarea: duración empleada por cada usuario para completar acciones esenciales, útil para identificar puntos de fricción.
- Tasa de abandono: porcentaje de individuos que comienzan un procedimiento pero no lo concluyen, como un pago o un registro.
- Errores por tarea: cantidad de fallos repetidos, como clics en áreas incorrectas o campos completados de forma errónea.
- Índice de satisfacción: valoraciones tras una tarea o sesión, generalmente en escalas de 1 a 5 o equivalentes.
- Uso de ayuda: regularidad con la que las personas mayores solicitan asistencia por teléfono, chat o material tutorial.
Métodos cualitativos imprescindibles
- Pruebas con usuarios representativos: sesiones moderadas donde personas de distintos rangos de edad avanzada realizan tareas reales. Priorizar la observación directa y la retroalimentación verbal.
- Entrevistas en profundidad: comprender expectativas, miedos, y contextos de uso (p. ej., si usan la plataforma asistidos por familiares).
- Diarios de uso: registros durante semanas que muestran hábitos reales, picos de uso y problemas recurrentes.
- Estudios etnográficos: visitas al hogar para observar el entorno digital, dispositivos empleados y fuentes de ayuda.
- Grupos focales segmentados: explorar percepciones colectivas, lenguaje preferido y barreras comunes.
Segmentación y criterios de muestreo
- Edad y subgrupos: 60–69, 70–79, 80+. La capacidad funcional varía dentro de cada rango.
- Capacidades funcionales: visión reducida, audición, movilidad de manos, memoria y atención.
- Nivel de alfabetización digital: desde nativos digitales tardíos hasta usuarios mínimos; incluir quienes dependen de intermediarios.
- Contexto socioeconómico: acceso a dispositivos, calidad de internet, soporte familiar.
Diseño de tareas de evaluación
- Establecer tareas prácticas y pertinentes, como acceder a la cuenta, recuperar una contraseña, efectuar un pago, agendar una cita médica o revisar el historial.
- Agregar situaciones con posibles interrupciones, por ejemplo una llamada imprevista, una caída de la conexión o la ausencia del comprobante impreso.
- Registrar desde el primer contacto cuánto tardan en comprender la función, y no únicamente el tiempo de ejecución.
- Autorizar ayuda simulada en ciertos casos para identificar la cantidad y el tipo de apoyo que necesitan.
Accesibilidad y diseño orientado a la edad
- Tipografía y disposición: uso de una fuente clara, tamaños ajustables por la persona usuaria, interlineado amplio y adecuada distancia entre zonas táctiles.
- Contraste y color: paletas con contraste elevado y variantes aptas para daltónicos; se recomienda no basar la comunicación únicamente en el color.
- Navegación simplificada: recorridos breves, alternativas visibles y evitar menús demasiado profundos.
- Lenguaje claro: indicaciones precisas, sin abreviaturas, con ejemplos sencillos y avisos de confirmación explícitos.
- Protecciones ante errores: guardado en segundo plano, avisos previos a acciones sensibles y posibilidad de revertir cambios.
Aspectos éticos y de reclutamiento
- Consentimiento informado: detallar con claridad la finalidad del test, cómo se registrarán los datos y cuáles son los derechos del participante.
- Privacidad: asegurar la anonimización de la información y resguardar cualquier grabación que revele datos personales.
- Compensación y accesibilidad del lugar: cubrir los traslados, adecuar los espacios físicos o virtuales y brindar asistencia técnica previa.
- Representatividad: reducir sesgos evitando reclutar únicamente a usuarios activos e incorporando también a quienes dejaron de utilizar el servicio.
Análisis de resultados y priorización
- Ordenar las fricciones según su impacto y frecuencia: las incidencias que bloquean la ejecución de transacciones reciben atención inmediata, mientras que los detalles de usabilidad con menor efecto se consideran de prioridad intermedia.
- Mapas de recorrido y detección de puntos de dolor: reconocer las fases donde se registran mayores tasas de abandono o momentos de desorientación.
- Planteamiento de soluciones comprobables: elaborar prototipos simples que permitan validar ajustes antes de llevarlos al entorno final.
- Evaluar el impacto de las mejoras: contrastar métricas previas y posteriores empleando cohortes comparables (personas mayores).
Casos prácticos ilustrativos
- Banca digital: un banco masivo identificó 40% de abandonos en transferencia por confusión en selección de cuentas. Tras simplificar el formulario, aumentar tamaño de campo y añadir confirmación hablada opcional, la tasa de éxito subió 25% entre usuarios mayores y las llamadas al centro de ayuda se redujeron 30%.
- Portal de salud: una plataforma de citas detectó que personas de más de 75 años no finalizaban el proceso por no entender ventanas emergentes. Rediseñaron con lenguaje directo y un flujo lineal; la tasa de cita confirmada aumentó 18% en ese segmento.
- Comercio electrónico: una tienda implementó un modo «versión para mayores» con botones más grandes y soporte por teléfono visible. La conversión en usuarios de 70+ mejoró, pero surgió dependencia del soporte telefónico; se decidió entrenar a usuarios con microvideos y ofrecer asistencia por videollamada guiada.
Indicadores de éxito a mediano plazo
- Reducción sostenida de la tasa de abandono en procesos críticos.
- Aumento en la frecuencia de uso sin asistencia externa.
- Mejora en el índice de confianza y percepción de seguridad.
- Descenso en llamadas al soporte por tareas básicas.
Sugerencias útiles para optimizar el trabajo de los equipos
- Incluir a las personas mayores desde la fase inicial del diseño y en cada ciclo de revisión.
- Incorporar evaluaciones de accesibilidad dentro del proceso continuo de desarrollo.
- Establecer indicadores diferenciados por edad y nivel de capacidad para identificar posibles desigualdades.
- Capacitar a los equipos de atención con un lenguaje empático y procedimientos ajustados.
- Registrar las modificaciones y difundir los aprendizajes para facilitar la réplica de soluciones en otros servicios.
Al analizar cómo las personas mayores interactúan con servicios digitales de gran escala se integran datos, observación directa y una mirada social atenta; esta medición no solo destapa fallas técnicas, sino que también pone en evidencia vacíos en diseño, comunicación y apoyo. Ajustes que hacen más sencillo el uso para este grupo suelen repercutir positivamente en toda la comunidad de usuarios y refuerzan la equidad digital, de modo que la evaluación debe mantenerse constante, ser inclusiva y orientarse a soluciones precisas y verificables.
